2022-10-20點(diǎn)擊量：4944

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后有哪些可以從事的工作崗位呢大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后有哪些可以從事的工作崗位呢？隨著人工智能的發(fā)展這個(gè)時(shí)代是大數(shù)據(jù)時(shí)代也是大數(shù)據(jù)人才稀缺的時(shí)代。由于國(guó)內(nèi)人才缺口比較大大數(shù)據(jù)也迅速成為行業(yè)和市場(chǎng)的熱點(diǎn)，更多的企業(yè)無(wú)論是對(duì)人才的招聘還是在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)都成了剛需，這也促使大數(shù)據(jù)人才的薪資在同崗位中是比較高的，掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)工資提升40%左右是很常見的。大數(shù)據(jù)的就業(yè)領(lǐng)域是很寬廣的不管是科技領(lǐng)域、還是食品產(chǎn)業(yè)、零售業(yè)等等都是需要大數(shù)據(jù)人才進(jìn)行大數(shù)據(jù)的處理，以提供更好的用戶體驗(yàn)，以及優(yōu)化庫(kù)存、降低成本、預(yù)測(cè)需求。下面跟小編一起看看大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后大家在各個(gè)領(lǐng)域可以從事的工作崗位及未來(lái)發(fā)展方向。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)后有哪些可以從事的工作崗位呢零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)一、熱門工作崗位1、Hadoop開發(fā)工程師Hadoop是一個(gè)分布式文件系統(tǒng)(HadoopDistributedFileSystem)，簡(jiǎn)稱HDFS。Hadoop是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。所以說(shuō)Hadoop解決了大數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)的問(wèn)題，因而在大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中是必須學(xué)習(xí)的課程。2、數(shù)據(jù)分析師數(shù)據(jù)分析師是數(shù)據(jù)師的一種，指的是不同行業(yè)中，專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析，并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評(píng)估和預(yù)測(cè)的專業(yè)人員。在工作中通過(guò)運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義。作為一名數(shù)據(jù)分析師、至少需要熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大數(shù)據(jù)魔鏡等數(shù)據(jù)分析軟件中的一門，至少能用Acess等進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)，至少掌握一門數(shù)學(xué)軟件如matalab、mathmatics進(jìn)行新模型的構(gòu)建，至少掌握一門編程語(yǔ)言�？傊�，一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該業(yè)務(wù)、管理、分析、工具、設(shè)計(jì)都不落下。3、數(shù)據(jù)挖掘工程師做數(shù)據(jù)挖掘要從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，這就需要一定的數(shù)學(xué)知識(shí)，最基本的比如線性代數(shù)、高等代數(shù)、凸優(yōu)化、概率論等。經(jīng)常會(huì)用到的語(yǔ)言包括Python、Java、C或者C++，我自己用Python或者Java比較多。有時(shí)用MapReduce寫程序，再用Hadoop或者Hyp來(lái)處理數(shù)據(jù)，如果用Python的話會(huì)和Spark相結(jié)合。4、大數(shù)據(jù)可視化工程師隨著大數(shù)據(jù)在人們工作及日常生活中的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)可視化也改變著人類的對(duì)信息的閱讀和理解方式。從百度遷徙到谷歌流感趨勢(shì)，再到阿里云推出縣域經(jīng)濟(jì)可視化產(chǎn)品，大數(shù)據(jù)技術(shù)和大數(shù)據(jù)可視化都是幕后的英雄。大家能從事的工作崗位并不只是上面的這幾個(gè)，還有很多細(xì)分崗位小編就不一一列舉了。想要在工作中立于不敗之地還是需要大家不斷給自己充電的。...

2022-10-20點(diǎn)擊量：4993

如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)？現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)在慢慢的影響著這個(gè)社會(huì)的發(fā)展，由此得出大數(shù)據(jù)培訓(xùn)在當(dāng)下是個(gè)很熱門的話題，應(yīng)運(yùn)時(shí)代的變化需求國(guó)內(nèi)涌現(xiàn)出不少大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。所以不少人問(wèn)該如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)呢?在這里小編就跟大家一起討論一下如何選擇大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)這個(gè)話題。1、看就業(yè)數(shù)據(jù)；如果有很多的學(xué)員參加學(xué)習(xí)有很高的就業(yè)數(shù)據(jù)，那就是靠譜的機(jī)構(gòu)。如果只宣傳講師多牛不宣傳就業(yè)信息，那么需要認(rèn)真考慮。講師很nice不代表畢業(yè)的學(xué)員會(huì)同樣牛。2、看專職講師數(shù)量；大數(shù)據(jù)行業(yè)工資很高，大數(shù)據(jù)公司里面的一線工程師基本上薪資都是按照年薪算，這對(duì)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)而言，成本壓力很。很多培訓(xùn)機(jī)構(gòu)只有兼職講師，這樣成本是小的。因?yàn)闆]有課的話培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不付工資沒有成本。但是兼職講師沒有那么多時(shí)間備課，在講課水平上與專職講師是有很大差別的。3、看后續(xù)服務(wù)；現(xiàn)在的單位經(jīng)常加班很累根本沒時(shí)間去學(xué)習(xí)新技能。如果培訓(xùn)機(jī)構(gòu)只關(guān)注培訓(xùn)一門技能收一筆錢的話對(duì)學(xué)員長(zhǎng)期發(fā)展不利。如果在培訓(xùn)機(jī)構(gòu)繳費(fèi)學(xué)了這門技能，在授課途中能夠捎帶講解一些別的技能問(wèn)題的話那就太好了。4、看是否允許實(shí)地查看；有很多大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)中有很多皮包公司本身沒有師資力量只是一個(gè)組織機(jī)構(gòu)，把想要參加培訓(xùn)的學(xué)員和希望兼職講課的一線人員牽線搭橋組合到一起。這樣對(duì)學(xué)員是不負(fù)責(zé)的。如果實(shí)地參觀和工作人員聊聊天是很容易看出來(lái)的。...

2022-10-18點(diǎn)擊量：4948

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容有哪些大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容有哪些？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)課程，一般會(huì)涉及這些內(nèi)容：大數(shù)據(jù)培訓(xùn)思維、大數(shù)據(jù)體系及軟件、實(shí)操及就業(yè)指導(dǎo)。如果想具體了解大數(shù)據(jù)培訓(xùn)內(nèi)容有哪些，那不妨接著往下看吧!1、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)思維就是從哪個(gè)角度去思考做分析，了解大數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐流程(數(shù)據(jù)獲得、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分層、數(shù)據(jù)建模、反向評(píng)估、得到可視化結(jié)論)，關(guān)于大數(shù)據(jù)課程的學(xué)習(xí)。思維的形成是為難被跨越的，一般講師會(huì)通過(guò)真實(shí)的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐流程分享，讓大家形成多元分散的方法。2、大數(shù)據(jù)體系及軟件Java、Linux和hadoop、centos、maven、yarn、hbase、spark等都需要做到融會(huì)貫通、靈活使用。Linux是很多軟件都要打開的系統(tǒng)，學(xué)習(xí)Linux可以幫助你更深入的了解安裝環(huán)境和不同軟件的使用，可以說(shuō)，軟件是數(shù)據(jù)分析的翻譯機(jī)。如果缺乏軟件的幫助，10tb以上的數(shù)據(jù)集要“走一遍”得一兩年，根本無(wú)法在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)完成分析的結(jié)論。3、實(shí)操大數(shù)據(jù)分析的實(shí)操難度不大，只要有一臺(tái)電腦，設(shè)置好系統(tǒng)，再安裝好軟件，按照上面所說(shuō)的從業(yè)流走幾遍就能知道到底在分析的過(guò)程中在不同階段到底要用到哪個(gè)系統(tǒng)哪個(gè)軟件，需要多練習(xí)就能積累經(jīng)驗(yàn)。4、就業(yè)指導(dǎo)學(xué)習(xí)知識(shí)是手段，就業(yè)才是根本，畢業(yè)前院校老師會(huì)結(jié)合目前的市場(chǎng)環(huán)境做分析，讓大家知道如何把握未來(lái)的求職方向，如何寫簡(jiǎn)歷，投遞簡(jiǎn)歷如何利用人脈資源，甚至有些靠譜的院校會(huì)直接寫推薦信，幫助學(xué)生成功求職。一般來(lái)說(shuō)，過(guò)去就業(yè)情況好的學(xué)生，在職業(yè)發(fā)展道路上可以重點(diǎn)關(guān)注，因?yàn)樗麄兊慕虒W(xué)就業(yè)都有保障。因?yàn)樗麄兊慕虒W(xué)就業(yè)都有保證。雖然大多數(shù)大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)在課程設(shè)計(jì)上大同小異，就是以上這些，但是不同的機(jī)構(gòu)他們?cè)诮虒W(xué)質(zhì)量上卻大相徑庭，為了實(shí)現(xiàn)更快的知識(shí)傳遞，形成一個(gè)系統(tǒng)的體系，要找內(nèi)部講師有多年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的機(jī)構(gòu)來(lái)報(bào)班，因?yàn)檫@樣的機(jī)構(gòu)才能保證學(xué)生學(xué)有所成。...

2022-10-14點(diǎn)擊量：5589

大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么?大數(shù)據(jù)是海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、分析處理的一系列處理方法，處理的數(shù)據(jù)量通常為TB，甚至PB或EB的數(shù)據(jù)，這是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方法無(wú)法做到的，涉及的技術(shù)是分布式計(jì)算、高并發(fā)處理、高可用性處理、簇、實(shí)時(shí)計(jì)算等，匯集當(dāng)前IT領(lǐng)域流行和流行的IT技術(shù)。什么是大數(shù)據(jù)技術(shù),大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，隨著云時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)成為很多人關(guān)注的焦點(diǎn)。公司創(chuàng)建的數(shù)據(jù)，通常被稱為大數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)下載到數(shù)據(jù)庫(kù)，并且在分析時(shí)，會(huì)花費(fèi)太多時(shí)間和金錢。所以云計(jì)算往往與大數(shù)據(jù)齊頭并進(jìn)，因?yàn)榇笠?guī)模的數(shù)據(jù)分析需要云計(jì)算的幫助。大數(shù)據(jù)的應(yīng)用技術(shù)稱為大數(shù)據(jù)技術(shù)，應(yīng)用技術(shù)包括各種大數(shù)據(jù)平臺(tái)等。大數(shù)據(jù)需要學(xué)什么1、Java編程技術(shù)Java編程技術(shù)是大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)，Java是一種強(qiáng)類型語(yǔ)言，具有非常高的跨平臺(tái)能力，可以編寫桌面APP、WebAPP、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應(yīng)用等，是大數(shù)據(jù)工程師最喜歡的編程工具，所以，想學(xué)大數(shù)據(jù)，掌握J(rèn)ava的基礎(chǔ)知識(shí)是必不可少的!2、Linux命令對(duì)于大數(shù)據(jù)開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進(jìn)行，與Linux操作系統(tǒng)相比，Windows操作系統(tǒng)是一個(gè)封閉的操作系統(tǒng)，開源大數(shù)據(jù)軟件非常有限，所以，想從事大數(shù)據(jù)開發(fā)工作，還需要掌握Linux基本操作命令。3、HadoopHadoop是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架，它的核心是HDFS和MapReduce，HDFS為海量數(shù)據(jù)提供存儲(chǔ)，MapReduce為海量數(shù)據(jù)提供計(jì)算，所以，需要集中注意力，除了，還需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN和Hadoop高級(jí)管理等相關(guān)技術(shù)和操作!4、蜂巢Hive是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件可以映射到數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能，SQL語(yǔ)句可以轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)運(yùn)行，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)統(tǒng)計(jì)分析的理想選擇。對(duì)于Hive，你需要掌握它的安裝、應(yīng)用和高級(jí)操作等。5、Avro和ProtobufAvro和Protobuf都是數(shù)據(jù)序列化系統(tǒng)，可以提供豐富的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的理想選擇，一種數(shù)據(jù)交換格式，也可以在不同語(yǔ)言之間相互通信，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，需要知道如何使用它。6、動(dòng)物園管理員ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要組件，它是為分布式APP提供一致服務(wù)的軟件，提供的功能包括：配置維護(hù)、域名服務(wù)、分布式同步、組件服務(wù)等，在大數(shù)據(jù)開發(fā)中，需要掌握Z(yǔ)ooKeeper常用命令和功能的實(shí)現(xiàn)方法。7、HBaseHBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫(kù)，不同于一般的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，更適合非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)，是一個(gè)高可靠性、高性能、面向列、可擴(kuò)展的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)，大數(shù)據(jù)開發(fā)需要HBase基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用、架構(gòu)和高級(jí)用法等。8、鳳凰phoenix是基于JDBC用Ja??va編寫的，具有動(dòng)態(tài)列、哈希加載、查詢服務(wù)器、追蹤、事務(wù)、用戶自定義函數(shù)、二級(jí)索引、命名空間映射、數(shù)據(jù)采集、行時(shí)間戳列、分頁(yè)查詢、跳過(guò)查詢、視圖和多租戶功能，大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握其原理和使用方法。9、雷迪斯Redis是一個(gè)鍵值對(duì)存儲(chǔ)系統(tǒng)，它的出現(xiàn)很大程度上彌補(bǔ)了memcached等key/value存儲(chǔ)的不足，在某些情況下，它可以很好地補(bǔ)充關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，它提供了java，C/C++，C＃，PHP，JavaScript，Perl，對(duì)象-C，Python，紅寶石，Erlang等客戶端，便于使用，大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握Redis的安裝、配置及相關(guān)使用。10、水槽Flume是一個(gè)高可用的、高可靠性、分布式海量日志采集、聚合和交付系統(tǒng)，F(xiàn)lume支持在日志系統(tǒng)中自定義各種數(shù)據(jù)發(fā)送者，用于數(shù)據(jù)收集;同時(shí)，F(xiàn)lume提供簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)處理，以及寫入各種數(shù)據(jù)接收器的能力（可定制）。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握它的安裝、配置及相關(guān)使用。11、SSMSSM框架由Spring提供支持、SpringMVC、MyBatis三個(gè)開源框架集成，通常用作具有更簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)源的Web項(xiàng)目的框架。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要單獨(dú)掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三個(gè)框架同時(shí)進(jìn)行，然后使用SSM進(jìn)行集成操作。12、卡夫卡Kafka是一個(gè)高吞吐量的分布式發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)，它在大數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用中的目的是通過(guò)Hadoop的并行加載機(jī)制來(lái)統(tǒng)一在線和離線消息處理，也是通過(guò)集群提供實(shí)時(shí)消息。大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握Kafka架構(gòu)的原理，各個(gè)組件的作用和用法，以及相關(guān)功能的實(shí)現(xiàn)!13、斯卡拉Scala是一種多范式編程語(yǔ)言，Spark是大數(shù)據(jù)開發(fā)的重要框架，采用Scala語(yǔ)言設(shè)計(jì)，想學(xué)習(xí)Spark框架，擁有Scala基礎(chǔ)至關(guān)重要，所以，大數(shù)據(jù)開發(fā)需要Scala編程基礎(chǔ)知識(shí)!14、火花15、阿茲卡班Spark是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用計(jì)算引擎，它提供了一個(gè)全面的、管理各種數(shù)據(jù)集和不同性質(zhì)數(shù)據(jù)源的大數(shù)據(jù)處理需求的統(tǒng)一框架，大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握Spark的基礎(chǔ)知識(shí)、火花作業(yè)、火花、激發(fā)作業(yè)部署和資源分配、火花洗牌、火花內(nèi)存管理、Spark廣播變量、火花SQL、火花。15、阿茲卡班Azkaban是一個(gè)批處理工作流任務(wù)調(diào)度器，可用于在工作流中以特定順序運(yùn)行一組作業(yè)和流程，可以使用Azkaban完成大數(shù)據(jù)的任務(wù)調(diào)度，大數(shù)據(jù)開發(fā)需要掌握Azkaban的相關(guān)配置和語(yǔ)法規(guī)則。...

2022-10-01點(diǎn)擊量：4986

數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師證書怎么考數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師證書怎么考？數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師證書報(bào)考流程先選擇合適的機(jī)構(gòu)提交報(bào)名資料，通過(guò)審核后繳費(fèi)。開通網(wǎng)課學(xué)習(xí)，參加線上考試，成績(jī)合格后下發(fā)證書，下證周期1-2個(gè)月時(shí)間。數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師證書含金量高嗎？報(bào)考條件是什么？數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師證書怎么考數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師證書怎么考？數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師證書目前沒有個(gè)人報(bào)名入口，不能自己報(bào)考，考生必須通過(guò)正規(guī)授權(quán)機(jī)構(gòu)或培訓(xùn)單位報(bào)名，數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師報(bào)考流程先選擇合適的機(jī)構(gòu)提交報(bào)名資料，通過(guò)審核后繳費(fèi)。開通網(wǎng)課學(xué)習(xí)，參加線上考試，成績(jī)合格后由頒證中心下發(fā)證書到機(jī)構(gòu)，下證周期1-2個(gè)月時(shí)間，機(jī)構(gòu)收到證書后再統(tǒng)一郵寄給學(xué)員。數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師證書含金量含金量很高的，數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師證書是表明勞動(dòng)者具有從事某一職業(yè)所必備的學(xué)識(shí)和技能的證明。它是勞動(dòng)者求職、任職、開業(yè)的資格憑證，是用人單位招聘、錄用勞動(dòng)者的主要依據(jù)，也是境外就業(yè)、對(duì)外勞務(wù)合作人員辦理技能水平公證的有效證件。數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師證書表明持有者已經(jīng)通過(guò)了該項(xiàng)目從業(yè)人員專業(yè)技能培訓(xùn)和相應(yīng)的考試，可作為持有者就業(yè)上崗和用人單位招收錄用人員的參考，本證書編號(hào)為專屬編號(hào)，在全國(guó)范內(nèi)通用。數(shù)據(jù)庫(kù)管理工程師報(bào)考條件初級(jí)：1、取得中專、大專學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿1年；2、取得本科及以上學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿半年；3、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大專及以上應(yīng)屆畢業(yè)生。中級(jí)：1、取得中專、大專學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿2年；2、取得本科及以上學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿1年；3、持有初級(jí)大數(shù)據(jù)工程師專業(yè)技術(shù)等級(jí)證書滿1年。高級(jí)：1、取得中專、大專學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿3年；2、取得本科及以上學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿2年；3、持有中級(jí)大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)等級(jí)證書滿1年。...

2022-09-30點(diǎn)擊量：5393

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)要多少學(xué)費(fèi)?一般比較靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)費(fèi)用一般在2萬(wàn)左右，零基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程價(jià)格略高，有基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)周期相對(duì)便宜。如果想具體了解大數(shù)據(jù)培訓(xùn)要多少學(xué)費(fèi)，那不妨接著往下看吧!1、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)要多少學(xué)費(fèi)一般比較靠譜的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)費(fèi)用一般在2萬(wàn)左右，零基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程價(jià)格略高，有基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)周期相對(duì)便宜。大數(shù)據(jù)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)是好的培訓(xùn)投入的資金和設(shè)備等成本都很高，所以大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的成本也不低。大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的費(fèi)用一般在2萬(wàn)左右，這樣的培訓(xùn)投入的資金和設(shè)備等費(fèi)用非常高，專業(yè)培訓(xùn)針對(duì)性強(qiáng)。師資力量、辦學(xué)條件、地理位置等都會(huì)影響培訓(xùn)費(fèi)用的高低。當(dāng)然，這是線下面授班培訓(xùn)課程的成本;對(duì)于線上工作的成本要低得多。如果你想學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，選擇線上教學(xué)或線下培訓(xùn)課程都可以，保障教學(xué)質(zhì)量需要自律的學(xué)習(xí)。2、大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有必要嗎大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的必要性：(1)大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以便在可容忍的時(shí)間內(nèi)有效地處理大量的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)包括大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘網(wǎng)格、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展存儲(chǔ)系統(tǒng)。(2)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)種類多，要求實(shí)時(shí)，數(shù)據(jù)所包含的價(jià)值也大。在各行各業(yè)都有大數(shù)據(jù)，但眾多的信息和咨詢是復(fù)雜的，需要搜索、處理、分析、歸納、總結(jié)出其深層次的規(guī)律。...

2022-09-28點(diǎn)擊量：5539

大數(shù)據(jù)主要學(xué)哪些內(nèi)容大數(shù)據(jù)主要學(xué)哪些內(nèi)容？了解Hadoop就像是在打開大數(shù)據(jù)這扇門。首先它本身是一個(gè)分布式計(jì)算架構(gòu)，更重要的是它是一個(gè)可擴(kuò)展的生態(tài)系統(tǒng)，像IBM，EMC，Amazon，微軟，甲骨文等大型IT公司都已經(jīng)有了基于Hadoop的商業(yè)化大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。雖然現(xiàn)在還有比Hadoop更為先進(jìn)的分布式架構(gòu)(Dremel，DataFlow等)，但也都是基于Hadoop的改進(jìn)升級(jí)，因此也說(shuō)Hadoop是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，基礎(chǔ)的穩(wěn)固決定了未來(lái)能走多遠(yuǎn)!!以下是小編為你整理的大數(shù)據(jù)主要學(xué)哪些內(nèi)容Hadoop是什么Hadoop是一個(gè)大家族，是一個(gè)開源的生態(tài)系統(tǒng)，是一個(gè)分布式運(yùn)行系統(tǒng)，是基于Java編程語(yǔ)言的架構(gòu)。不過(guò)它最高明的技術(shù)還是HDFS和MapReduce，使得它可以分布式處理海量數(shù)據(jù)。HDFS(分布式文件系統(tǒng))：它與現(xiàn)存的文件系統(tǒng)不同的特性有很多，比如高度容錯(cuò)(即使中途出錯(cuò)，也能繼續(xù)運(yùn)行)，支持多媒體數(shù)據(jù)和流媒體數(shù)據(jù)訪問(wèn)，高效率訪問(wèn)大型數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)保持嚴(yán)謹(jǐn)一致，部署成本降低，部署效率提交等，如圖是HDFS的基礎(chǔ)架構(gòu)MapReduce(并行計(jì)算架構(gòu))：它可以將計(jì)算任務(wù)拆分成大量可以獨(dú)立運(yùn)行的子任務(wù)，接著并行運(yùn)算，另外會(huì)有一個(gè)系統(tǒng)調(diào)度的架構(gòu)負(fù)責(zé)收集和匯總每個(gè)子任務(wù)的分析結(jié)果。其中包含映射算法與規(guī)約算法。Cetas項(xiàng)目關(guān)注點(diǎn)在線應(yīng)用分析：及時(shí)乃至實(shí)時(shí)的決策提供了投資的成功可能性!隨著各式各樣應(yīng)用產(chǎn)生不規(guī)則的數(shù)據(jù)產(chǎn)生，這些數(shù)據(jù)到底想告訴你我什么呢?我們相信大數(shù)據(jù)將提供一個(gè)遠(yuǎn)見，一個(gè)對(duì)客戶的洞察。那就沒有理由去懷疑，基于用戶的產(chǎn)品和服務(wù)會(huì)成功!Cetas提供了一個(gè)易于管理，自助服務(wù)的虛擬環(huán)境，支持企業(yè)自定義創(chuàng)建多種應(yīng)用。這里提供了多維度的行為分析和大量高級(jí)的分析算法。IT運(yùn)營(yíng)分析：除了提供在線應(yīng)用實(shí)時(shí)的高級(jí)分析之外，還能分析IT運(yùn)營(yíng)管理，提供企業(yè)的管理運(yùn)營(yíng)能力。這為企業(yè)提供了對(duì)企業(yè)IT運(yùn)營(yíng)效果的面面觀。企業(yè)Hadoop分析：為企業(yè)或個(gè)人提供可擴(kuò)展，高性能的Hadoop自助分析平臺(tái)，也提供了可視化的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)功能，并且嵌入了大量先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，這些都促進(jìn)研究和深度挖掘大數(shù)據(jù)所隱藏的內(nèi)容。甚至如果你有建模的需要，這個(gè)平臺(tái)也能滿足你!!從虛擬化的基礎(chǔ)上創(chuàng)建起的這三項(xiàng)服務(wù)，分別面向私人，公共，甚至是公私混合。從而Cetas使得大數(shù)據(jù)分析更加輕量化，這也是VMware公司收購(gòu)Cetas之后加大投入的方向。如今Cetas加入VMware的大家族，未來(lái)將被賦予更重要的角色和作用。這方面也讓我們拭目以待VMware這架虛擬化馬車駛出的大數(shù)據(jù)分析之路。Hadoop起源Hadoop有個(gè)背景，就是起源于ApacheLucene項(xiàng)目中的一個(gè)搜索引擎Nutch。Lucene目前是世界上最好，并且開源的搜索引擎框架和產(chǎn)品。Lucene本身就有非常多好的大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)和思路。這為Hadoop預(yù)備了巨大能量，使得Hadoop注定是一個(gè)偉大的產(chǎn)品。Hadoop命名：其實(shí)是一個(gè)孩子給棕黃色大象的命名。Hadoop圖標(biāo)在本系列中也隨處可見。Google也是一個(gè)這樣的例子。這樣有一個(gè)很好的點(diǎn)就是想到Hadoop，就會(huì)想到大數(shù)據(jù)，而不會(huì)是其他。Hadoop目標(biāo)：Hadoop的出現(xiàn)是為了解決搜索引擎無(wú)法接受數(shù)以億計(jì)單位的數(shù)據(jù)量的問(wèn)題。借助Google分享的GFS和MapReduce成熟理論，Hadoop一躍而出，成功解決了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和搜索的架構(gòu)問(wèn)題。未來(lái)Hadoop將支持更巨大的數(shù)據(jù)和更智能的數(shù)據(jù)管理。Pig基礎(chǔ)知識(shí)Pig是進(jìn)行Hadoop計(jì)算的另一種框架，是一個(gè)高級(jí)過(guò)程語(yǔ)言，適合于使用Hadoop和MapReduce平臺(tái)來(lái)查詢大型半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集。通過(guò)允許對(duì)分布式數(shù)據(jù)集進(jìn)行類似SQL的查詢，Pig可以簡(jiǎn)化Hadoop的使用。1、Pig概述2、安裝Pig3、使用Pig完成手機(jī)流量統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)Hivehive是基于Hadoop的一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫(kù)表，并提供簡(jiǎn)單的sql查詢功能，可以將sql語(yǔ)句轉(zhuǎn)換為MapReduce任務(wù)進(jìn)行運(yùn)行。其優(yōu)點(diǎn)是學(xué)習(xí)成本低，可以通過(guò)類SQL語(yǔ)句快速實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的MapReduce統(tǒng)計(jì)，不必開發(fā)專門的MapReduce應(yīng)用。1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)2、Hive定義3、Hive體系結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介4、Hive集群5、客戶端簡(jiǎn)介6、HiveQL定義7、HiveQL與SQL的比較8、數(shù)據(jù)類型9、表與表分區(qū)概念10、表的操作與CLI客戶端11、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與CLI客戶端12、查詢數(shù)據(jù)與CLI客戶端13、數(shù)據(jù)的連接與CLI客戶端14、用戶自定義函數(shù)(UDF)...

2022-09-28點(diǎn)擊量：4933

數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)會(huì)哪些技能數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)會(huì)哪些技能？數(shù)據(jù)分析就是通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)選擇有用的數(shù)據(jù)，這樣就可以很好地進(jìn)行正確的分析。除此之外，想要成為一名數(shù)據(jù)分析師還要掌握更多知識(shí)。下面來(lái)看看數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)會(huì)哪些技能。數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)習(xí)很多技能，這就是為什么數(shù)據(jù)分析師的工資非常高的原因。在炙手可熱的大數(shù)據(jù)發(fā)展時(shí)代,數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)變得越來(lái)越流行,很多人想進(jìn)入這個(gè)行業(yè)。需要學(xué)習(xí)哪些內(nèi)容，是很多人都關(guān)心的問(wèn)題。首先讓我們談?wù)凟xcel。如果你想成為一名數(shù)據(jù)分析師，有必要學(xué)習(xí)如何使用Excel。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，Excel是一項(xiàng)必要的技能。經(jīng)過(guò)大量的實(shí)踐，Excel是一個(gè)可靠的工具。如果你用Excel來(lái)分析數(shù)據(jù)，可以做得很好�，F(xiàn)在很多企業(yè)都在使用Excel來(lái)分析數(shù)據(jù)，所以數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會(huì)使用Excel。然后我們來(lái)討論行業(yè)知識(shí)。對(duì)于數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，理解業(yè)務(wù)比數(shù)據(jù)方法更重要。而學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)是沒有捷徑的，基本上要靠不斷的思考和不斷的總結(jié)。只有這樣，我們才能做好數(shù)據(jù)分析。接著我們來(lái)談?wù)凷QL。其實(shí)現(xiàn)在很多人都不知道SQL是什么，在這里給大家解釋一下，SQL是所有數(shù)據(jù)庫(kù)查詢的語(yǔ)言，當(dāng)然SQL很容易上手。數(shù)據(jù)庫(kù)有很多種類型，如mysql、SQLserver、oracle等，對(duì)于不同的數(shù)據(jù)庫(kù)，SQL語(yǔ)法會(huì)有所不同，但一般都是一樣的，只是略有不同。如果你有一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，那么只需要找一些SQL問(wèn)題來(lái)，這也可以提高SQL的能力。而數(shù)據(jù)分析思維是數(shù)據(jù)分析師需要重視的事情。如果你是一名數(shù)據(jù)分析師，那么你需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行思考，并保持一個(gè)敏銳能力，以便發(fā)現(xiàn)其他人可能遺漏的東西。同時(shí)，還需要一種數(shù)據(jù)分析的心態(tài)。如何才能擁有數(shù)據(jù)分析的心態(tài)?一般來(lái)說(shuō),理清分析思想,構(gòu)建分析框架,并分析目的分解為幾個(gè)不同的分析點(diǎn),也就是說(shuō)很清楚如何進(jìn)行詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析。同時(shí)，確保分析框架的系統(tǒng)性和邏輯性。最后,統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師還應(yīng)該精通統(tǒng)計(jì)學(xué)。只有學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)才能進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析就是通過(guò)大量的數(shù)據(jù)來(lái)選擇有用的數(shù)據(jù)，這樣就可以很好地進(jìn)行正確的分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)知識(shí)使我們能夠從另外一個(gè)角度來(lái)看待數(shù)據(jù)，這樣我們就可以看到不同的情況，為數(shù)據(jù)分析提供參考價(jià)值。如果你想成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師，你必須了解統(tǒng)計(jì)學(xué)。...

2022-09-28點(diǎn)擊量：4988

怎樣成為合格的數(shù)據(jù)分析師怎樣成為合格的數(shù)據(jù)分析師？數(shù)據(jù)分析師這個(gè)職業(yè)在當(dāng)下的社會(huì)里變得越來(lái)越受歡迎了，很多人都想轉(zhuǎn)行從事這個(gè)職業(yè)。在這之前，需要了解好數(shù)據(jù)分析師的基本內(nèi)容。下面就來(lái)說(shuō)說(shuō)怎樣成為合格的數(shù)據(jù)分析師。能講簡(jiǎn)單的故事為什么需要成為一個(gè)不錯(cuò)的講故事的人?因?yàn)閿?shù)據(jù)需要有人去澄清和簡(jiǎn)化它,而一個(gè)“好”的數(shù)據(jù)分析師必須能夠做到這一點(diǎn)。清晰而自信地交流,或者表達(dá)他們認(rèn)為聽眾可以很容易理解的主題,也能幫助決策者做出正確的決定,花更少的時(shí)間了解數(shù)據(jù)背后的意義。對(duì)細(xì)節(jié)的關(guān)注一個(gè)“合格”的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該注意細(xì)節(jié)，這可以幫助他們?cè)谌魏螖?shù)據(jù)分析項(xiàng)目中質(zhì)疑或管理可疑事件，從而避免出現(xiàn)代價(jià)高昂的錯(cuò)誤。俗話說(shuō)，“細(xì)節(jié)決定成敗”。商業(yè)的頭腦一個(gè)“合格”的數(shù)據(jù)分析師必須對(duì)業(yè)務(wù)操作有深刻的理解。在任何企業(yè)中，分析師都必須在商業(yè)上理解客戶、自己團(tuán)隊(duì)中的人員、不同的部門和業(yè)務(wù)線，并且必須識(shí)別和區(qū)分他們的分析真實(shí)影響以及它如何影響企業(yè)的業(yè)務(wù)決策。熟悉數(shù)據(jù)熟練使用數(shù)據(jù)和通過(guò)數(shù)據(jù)分析解決公司問(wèn)題的人才是一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師能力的體現(xiàn)，這些能力可以幫助分析師發(fā)現(xiàn)事物或數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤。重要的是能夠看到思想或行動(dòng)的分離，看到普通人會(huì)忽略的模式，并將那些不太明顯的模式轉(zhuǎn)化為商業(yè)意義。我們很少看到天生具有這種技能的人，但它是可以發(fā)展的。良好的人際關(guān)系一個(gè)“合格”的數(shù)據(jù)分析師必須善于與不同行業(yè)的每一個(gè)人溝通。一個(gè)“合格”數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該經(jīng)常建立關(guān)系，因?yàn)樗麄儗⒊蔀槿伺c業(yè)務(wù)之間的中間人，需要增強(qiáng)與他人的交互，從而容易理解業(yè)務(wù)需求并交付優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目。...

2022-09-28點(diǎn)擊量：5136

數(shù)據(jù)分析師要具備哪些能力數(shù)據(jù)分析師要具備哪些能力？作為一個(gè)合格的數(shù)據(jù)分析師，應(yīng)該具備什么樣的能力呢?對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，相信很多朋友都想了解。為了幫助大家更好的提升，今天就來(lái)說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)分析師要具備哪些能力。1、統(tǒng)計(jì)類的數(shù)學(xué)知識(shí)數(shù)學(xué)知識(shí)是數(shù)據(jù)分析人員的基本技能。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，了解一些統(tǒng)計(jì)相關(guān)的基本內(nèi)容，具備一定的公式計(jì)算能力是必要的，并且熟悉常用的統(tǒng)計(jì)模型算法。高級(jí)數(shù)據(jù)分析人員必須具備統(tǒng)計(jì)模型知識(shí)，具備線性代數(shù)(主要是矩陣計(jì)算)知識(shí)。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，除了統(tǒng)計(jì)，各種算法也需要熟練運(yùn)用，對(duì)數(shù)學(xué)的要求是最高的。2、方便的工具對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，必須懂得使用Excel，必須使用數(shù)據(jù)透視表和公式，最好使用VBA。另外，還應(yīng)該學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)分析工具，SPSS對(duì)于入門者來(lái)說(shuō)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，使用分析工具是核心能力，VBA基本必備，SPSS/SAS/R至少熟練使用其中一種，其他分析工具(如Matlab)視情況而定。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，會(huì)使用Excel就行，但主要的工作是寫代碼。3、Python語(yǔ)言對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，如果需要，可以編寫SQL查詢、Hadoop和Hive查詢。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析人員來(lái)說(shuō)，除了SQL之外，還需要學(xué)習(xí)Python，以便用一半的精力獲取和處理數(shù)據(jù)。其他編程語(yǔ)言也可用。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，Hadoop應(yīng)該是熟悉的，Python/Java/c++至少應(yīng)該熟悉一個(gè)，Shell應(yīng)該能夠使用�？傊�，編程語(yǔ)言是數(shù)據(jù)挖掘工程師的核心競(jìng)爭(zhēng)力。4、業(yè)務(wù)理解業(yè)務(wù)理解是數(shù)據(jù)分析師所有工作的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)獲取方案、指標(biāo)的選擇，甚至對(duì)最終結(jié)論的洞察，都取決于數(shù)據(jù)分析師對(duì)業(yè)務(wù)本身的理解。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，主要的工作是提取數(shù)據(jù)并做一些簡(jiǎn)單的圖表，以及少量的洞察性結(jié)論，對(duì)業(yè)務(wù)有基本的了解。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，需要對(duì)業(yè)務(wù)有更深入的了解，并能夠基于數(shù)據(jù)提取有效的視圖，這對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)是有幫助的。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，對(duì)業(yè)務(wù)有一個(gè)基本的了解是可以的，但是重點(diǎn)仍然需要放在開發(fā)技術(shù)能力上。5、邏輯思維理工科的人都具有較好的思維能力。對(duì)于初級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，邏輯思維主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中每一步的目的性，知道需要使用什么樣的手段，想要達(dá)到什么樣的目標(biāo)。對(duì)于高級(jí)數(shù)據(jù)分析師來(lái)說(shuō)，邏輯思維主要體現(xiàn)在建立一個(gè)完整有效的分析框架，理解分析對(duì)象之間的相關(guān)性，理解每一個(gè)指標(biāo)變化的因果關(guān)系，從而對(duì)業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘工程師來(lái)說(shuō)，邏輯思維不僅體現(xiàn)在與業(yè)務(wù)相關(guān)的分析工作中，還包括算法邏輯、程序邏輯等，所以對(duì)邏輯思維的要求也是最高的。...

2022-09-28點(diǎn)擊量：5085

如何成為一名數(shù)據(jù)分析師如何成為一名數(shù)據(jù)分析師？隨著大數(shù)據(jù)的普及，數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)成為各大公司的標(biāo)配，無(wú)論是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析、excel處理、數(shù)據(jù)挖掘、建模等，都體現(xiàn)了企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的重要性。下面來(lái)看看如何成為一名數(shù)據(jù)分析師。1.業(yè)務(wù)能力只要在實(shí)踐領(lǐng)域中做過(guò)數(shù)據(jù)分析，你就會(huì)明白在任何分析中最重要的是業(yè)務(wù)能力。學(xué)習(xí)和掌握業(yè)務(wù)知識(shí),需要深厚的積累。一個(gè)開發(fā)業(yè)務(wù)專家，背后積累的經(jīng)驗(yàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)掌握的基本技能。所以，想要成為更好的數(shù)據(jù)分析師，需要更深層次的思考和總結(jié),否則只停留在表層。例如，使用以前的分析報(bào)告和示例案例進(jìn)行研究，如果不理解，就提出問(wèn)題，這是一個(gè)漸進(jìn)的過(guò)程。然而，這需要時(shí)間和行業(yè)的沉淀。數(shù)據(jù)分析師不斷改進(jìn)的能力就是有效提高業(yè)務(wù)知識(shí)的方式。2.思考能力數(shù)據(jù)一直都存在,但是它不能說(shuō)話,所以數(shù)據(jù)分析師不僅要基于業(yè)務(wù)能力的理解,學(xué)會(huì)推理和分析、發(fā)現(xiàn)、快速定位關(guān)鍵屬性之外,還要懂得開發(fā)自己的創(chuàng)新觀點(diǎn),沒有思維邏輯數(shù)據(jù)分析是非常糟糕的。形成獨(dú)特的見解，是來(lái)自于個(gè)人的不斷學(xué)習(xí)和思考，在這里學(xué)習(xí)更強(qiáng)調(diào)跨領(lǐng)域和專業(yè)，思考更強(qiáng)調(diào)思維習(xí)慣。思考本身是一種實(shí)踐,它可以是你的知識(shí)更深入和系統(tǒng)的運(yùn)用。在某種程度上,“數(shù)據(jù)分析”從來(lái)不是一個(gè)“數(shù)據(jù)分析”本身,而是通過(guò)“數(shù)據(jù)分析”和表象來(lái)加深理解、思考和判斷。3.溝通能力數(shù)據(jù)分析貫穿整個(gè)行業(yè)鏈,數(shù)據(jù)、技術(shù)、業(yè)務(wù)等等，跨越的過(guò)程很長(zhǎng),我們需要面對(duì)各種各樣的工作,遇到不同的角色,不同的語(yǔ)言時(shí),如果沒有數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的橋梁,那么溝通起來(lái)就顯得很困難。與此同時(shí)，聽取別人的意見，尤其是明智的意見，它可以幫助你找到另一條出路，減少犯錯(cuò)誤的可能性。4.數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)有一個(gè)不好的現(xiàn)象,比如你在看一個(gè)案例的時(shí)候，往往接觸到的只是數(shù)據(jù)的局部。因此,視野是有限的,在大多數(shù)的公司中,許多數(shù)據(jù)分析師實(shí)際上缺乏全局?jǐn)?shù)據(jù)視圖,因?yàn)樗麄儾恢�道有多少�?shù)據(jù)。當(dāng)然，大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師可能不需要進(jìn)行系統(tǒng)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，這是在實(shí)踐中已經(jīng)習(xí)慣的事情，但是自頂向下的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法將為你提供更好的基礎(chǔ)和更全面的數(shù)據(jù)視圖。...

2022-09-28點(diǎn)擊量：4989

大數(shù)據(jù)工程師的報(bào)考條件大數(shù)據(jù)工程師的報(bào)考條件，初級(jí)大數(shù)據(jù)工程師考試報(bào)名條件：1、取得中專、大專學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿1年；2、取得本科及以上學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿半年；3、計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大專及以上應(yīng)屆畢業(yè)生。中級(jí)大數(shù)據(jù)工程師考試報(bào)名條件：1、取得中專、大專學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿2年；2、取得本科及以上學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿1年；3、持有初級(jí)大數(shù)據(jù)工程師專業(yè)技術(shù)等級(jí)證書滿1年。高級(jí)大數(shù)據(jù)工程師考試報(bào)名條件：1、取得中專、大專學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿3年；2、取得本科及以上學(xué)歷，從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作滿2年；3、持有中級(jí)大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)等級(jí)證書滿1年。大數(shù)據(jù)工程師的報(bào)考條件大數(shù)據(jù)工程師證書含金量對(duì)于沒有從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人群來(lái)說(shuō)，證書是最直接的證明，特別是剛畢業(yè)的應(yīng)屆生，證書是公司選擇你的重要依據(jù)，面試時(shí)也多一個(gè)讓面試官認(rèn)識(shí)你的“渠道”。當(dāng)然了，企業(yè)最看重的還是個(gè)人能力，證書只是起到一個(gè)“敲門磚”的作用。其實(shí)，不管是大數(shù)據(jù)工程師證書，數(shù)據(jù)分析師證書，每個(gè)職業(yè)的相關(guān)技能認(rèn)證，其實(shí)都是一種錦上添花的作用，畢竟技術(shù)類的工作都是要看你的實(shí)際操作水平的。如果有人正在尋找一個(gè)方法來(lái)獲得一個(gè)優(yōu)勢(shì)，獲取更多的就業(yè)機(jī)會(huì)，都需要第三方證明，而獲得大數(shù)據(jù)認(rèn)證則是一個(gè)明智的選擇。證書的作用簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)有幾點(diǎn)：1、使你的簡(jiǎn)歷更加豐富，含金量更高，可能在眾多簡(jiǎn)歷中脫穎而出。2、企業(yè)錄用時(shí)一個(gè)參考，或者因此PK掉你的競(jìng)爭(zhēng)者。3、談工資的一種資本，或者能因此要到一份不錯(cuò)的offer。大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)很好，現(xiàn)在各行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的人才需要就大，如果說(shuō)掌握了技術(shù)，再有一個(gè)可以證明你能力的證書在手的話，那就是錦上添花的作用了！...

2022-09-24點(diǎn)擊量：4903

大數(shù)據(jù)分析報(bào)班要多少錢？市場(chǎng)上的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程一般分為線上和線下兩種模式;線下大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的學(xué)習(xí)時(shí)間一般為4到8個(gè)月不等，學(xué)費(fèi)在2萬(wàn)元左右。以下是關(guān)于大數(shù)據(jù)分析報(bào)班要多少錢的具體介紹。1、大數(shù)據(jù)分析報(bào)班要多少錢市場(chǎng)上的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程一般分為線上和線下兩種模式，費(fèi)用和學(xué)習(xí)時(shí)間也會(huì)有所不同。線上模式，一般為直播課和錄播課，學(xué)費(fèi)從幾千到幾萬(wàn)不等。學(xué)習(xí)時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)，而且學(xué)習(xí)特別注重個(gè)人的學(xué)習(xí)能力和自控能力，畢竟不是課堂直播授課，很容易開小差。一旦錯(cuò)過(guò)一個(gè)知識(shí)點(diǎn)，接下來(lái)的學(xué)習(xí)就跟不上了。另外，是在線學(xué)習(xí)，對(duì)于疑難問(wèn)題的解答，教員也是顧不上的�？傊�，在線學(xué)習(xí)，適合那些有一定基礎(chǔ)，且學(xué)習(xí)能力和自制力都比較強(qiáng)的人。線下模式，一般是機(jī)構(gòu)現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)，課后輔以課程錄屏點(diǎn)評(píng)。這種大數(shù)據(jù)培訓(xùn)班的學(xué)習(xí)時(shí)間一般為4到8個(gè)月不等，學(xué)費(fèi)在2萬(wàn)元左右。學(xué)費(fèi)可能略貴，但對(duì)于零基礎(chǔ)的人來(lái)說(shuō)，比較親切，可以和老師面對(duì)面交流，可以當(dāng)場(chǎng)解決問(wèn)題，也可以在課后和老師單獨(dú)交流。你甚至可以從老師那里學(xué)到獨(dú)家的工作經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)技巧。2、數(shù)據(jù)分析自學(xué)還是報(bào)班(1)自學(xué)自學(xué)的時(shí)間比較自由，不需要受到任何約束，可以自己安排時(shí)間，而且學(xué)習(xí)的直接費(fèi)用要少很多，但是自學(xué)的過(guò)程中一定要注意項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)的積累，不能只學(xué)工具技能而忘記項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。因?yàn)楝F(xiàn)在企業(yè)在招聘數(shù)據(jù)分析師時(shí)都很看重?cái)?shù)據(jù)分析師的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，這一點(diǎn)在招聘網(wǎng)站上隨便一搜就能看到企業(yè)需求的相關(guān)職位信息。在學(xué)習(xí)的過(guò)程中，我建議盡可能的去找那些曾經(jīng)從事過(guò)或者正在從事數(shù)據(jù)分析師的朋友，讓他們“手把手”的帶你做一些真實(shí)的項(xiàng)目。只有在自學(xué)的過(guò)程中注重項(xiàng)目體驗(yàn)，才能在學(xué)習(xí)之后更加順利的走上數(shù)據(jù)分析師的崗位。(2)報(bào)班學(xué)習(xí)最重要的是報(bào)班學(xué)習(xí)可以縮短學(xué)習(xí)時(shí)長(zhǎng)，兩個(gè)月就可以基本掌握。除了縮短時(shí)間外，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)會(huì)有比較有經(jīng)驗(yàn)的老師帶你做項(xiàng)目，積累項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，避免自學(xué)過(guò)程中找不到人帶你，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析對(duì)于大數(shù)據(jù)分析師的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)要求確實(shí)很高。還有就是費(fèi)用問(wèn)題，與自學(xué)相比報(bào)班學(xué)習(xí)肯定是在短期內(nèi)花費(fèi)相對(duì)較多。...

2022-09-23點(diǎn)擊量：4856

學(xué)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是什么學(xué)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是什么？隨著社會(huì)的發(fā)展，移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)不斷的更新，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的到來(lái)已經(jīng)是即將到來(lái)，再加上兩會(huì)的“大數(shù)據(jù)”的提議，大數(shù)據(jù)時(shí)代將是今后幾年發(fā)展的重點(diǎn)。那么我們?nèi)绾伟盐沾髷?shù)據(jù)時(shí)代呢?以下是小編為你整理的學(xué)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)是什么首先是技術(shù)人員，要把握大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和正則表達(dá)式等專業(yè)技術(shù)已經(jīng)炙手可熱，學(xué)習(xí)這些技術(shù)將來(lái)一定能夠在大數(shù)據(jù)時(shí)代占領(lǐng)一席之地，然后就是要關(guān)注各大知名網(wǎng)站的接口發(fā)布，要充分利用各種資源，把數(shù)據(jù)做到“大”。然后就是政府部門，要能夠統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，充分調(diào)動(dòng)大型網(wǎng)站的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的整合，確保大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的安全性。由于技術(shù)不斷更新，技術(shù)漏洞的存在視乎不可避免，但是如果有著優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)及時(shí)的發(fā)現(xiàn)這些漏洞，并且補(bǔ)充漏洞，相信數(shù)據(jù)安全性將不是問(wèn)題。對(duì)于大型網(wǎng)站，要做好數(shù)據(jù)的分離工作，隨著網(wǎng)站的開放程度越來(lái)越大，網(wǎng)站必然存在一些問(wèn)題，要做到內(nèi)部數(shù)據(jù)的分離，最好做到局域網(wǎng)內(nèi)操作內(nèi)部數(shù)據(jù)。對(duì)于制造業(yè)、服務(wù)業(yè)，要及時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析，獲取市場(chǎng)的第一手資料，確保自己的資源能夠得到合理的分配。對(duì)于創(chuàng)業(yè)者，更是一次機(jī)遇，但是要根據(jù)總體趨勢(shì)去選擇自己的行業(yè)，不要為眼前的小利迷惑，大膽的做到創(chuàng)新發(fā)展的這一歷史規(guī)則。對(duì)于我們打工的人，也可以通過(guò)大數(shù)據(jù)確定自己的日常生活行程。比如出行時(shí)根據(jù)道路的擁堵情況，確定自己的出行路線，購(gòu)買商品時(shí)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)來(lái)確定自己購(gòu)買的商品。大數(shù)據(jù)處理大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)時(shí)代理念的三大轉(zhuǎn)變：要全體不要抽樣，要效率不要絕對(duì)精確，要相關(guān)不要因果。具體的大數(shù)據(jù)處理方法其實(shí)有很多，但是根據(jù)長(zhǎng)時(shí)間的實(shí)踐，筆者總結(jié)了一個(gè)基本的大數(shù)據(jù)處理流程，并且這個(gè)流程應(yīng)該能夠?qū)Υ蠹依眄槾髷?shù)據(jù)的處理有所幫助。整個(gè)處理流程可以概括為四步，分別是采集、導(dǎo)入和預(yù)處理、統(tǒng)計(jì)和分析，以及挖掘。采集大數(shù)據(jù)的采集是指利用多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)接收發(fā)自客戶端的數(shù)據(jù)，并且用戶可以通過(guò)這些數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單的查詢和處理工作。比如，電商會(huì)使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL和Oracle等來(lái)存儲(chǔ)每一筆事務(wù)數(shù)據(jù)，除此之外，Redis和MongoDB這樣的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)也常用于數(shù)據(jù)的采集。在大數(shù)據(jù)的采集過(guò)程中，其主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是并發(fā)數(shù)高，因?yàn)橥瑫r(shí)有可能會(huì)有成千上萬(wàn)的用戶來(lái)進(jìn)行訪問(wèn)和操作，比如火車票售票網(wǎng)站和淘寶，它們并發(fā)的訪問(wèn)量在峰值時(shí)達(dá)到上百萬(wàn)，所以需要在采集端部署大量數(shù)據(jù)庫(kù)才能支撐。并且如何在這些數(shù)據(jù)庫(kù)之間進(jìn)行負(fù)載均衡和分片的確是需要深入的思考和設(shè)計(jì)。統(tǒng)計(jì)/分析統(tǒng)計(jì)與分析主要利用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，或者分布式計(jì)算集群來(lái)對(duì)存儲(chǔ)于其內(nèi)的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行普通的分析和分類匯總等，以滿足大多數(shù)常見的分析需求，在這方面，一些實(shí)時(shí)性需求會(huì)用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基MySQL的列式存儲(chǔ)Infobright等，而一些批處理，或者基于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的需求可以使用Hadoop。統(tǒng)計(jì)與分析這部分的主要特點(diǎn)和挑戰(zhàn)是分析涉及的數(shù)據(jù)量大，其對(duì)系統(tǒng)資源，特別是I/O會(huì)有極大的占用。...

2022-09-23點(diǎn)擊量：4561

如何選擇可靠的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)如何選擇可靠的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)1.通過(guò)之前的學(xué)員了解培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的具體情況，或者在網(wǎng)上找到相關(guān)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的評(píng)價(jià)進(jìn)行綜合分析。口碑可以反映培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的整體實(shí)力。如何選擇可靠的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)2.培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的師資水平?jīng)Q定了培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)質(zhì)量，也是培訓(xùn)機(jī)構(gòu)生存的基礎(chǔ)。從一個(gè)機(jī)構(gòu)的教師水平來(lái)看，我們可以從教師的工作年限、教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和個(gè)人項(xiàng)目三個(gè)方面對(duì)教師進(jìn)行調(diào)查。如何選擇可靠的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)3.課程內(nèi)容的質(zhì)量也是決定教學(xué)質(zhì)量的重要因素。課程內(nèi)容體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的能力。可靠的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的課程內(nèi)容必須滿足企業(yè)的需求，成為行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)內(nèi)容。如果你不知道這是好是壞，建議查看企業(yè)的工作職責(zé)，特別是在大型工廠，并在官方網(wǎng)站上查看行業(yè)的新技術(shù)。如何選擇可靠的大數(shù)據(jù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)4.教學(xué)服務(wù)主要是指解答技術(shù)問(wèn)題的服務(wù)。當(dāng)然，還有最低限度的服務(wù)，那就是對(duì)學(xué)生負(fù)責(zé)，監(jiān)督和管理他們。...