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人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全中有什么作用

來(lái)源:培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng) 發(fā)布人:星星

2022-01-28 11:56:10|已瀏覽:3757次

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全中有什么作用

       首先,我們需要注意AI和ML的“炒作”。而且那里有很多炒作!谷歌對(duì)“人工智能”一詞的簡(jiǎn)單搜索就產(chǎn)生了約6.3億個(gè)結(jié)果,而AI繼續(xù)占據(jù)頭條,甚至進(jìn)入了主流電視廣告。但是,網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)需要樹(shù)立記錄-與流行的看法相反,人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)法解決我們所有的問(wèn)題。

       業(yè)界需要將網(wǎng)絡(luò)安全中的AI / ML的真實(shí)內(nèi)容與單純的炒作區(qū)分開(kāi)來(lái)。尤其是,企業(yè)需要意識(shí)到的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題是AI / ML無(wú)法進(jìn)行因果關(guān)系,這意味著AI / ML無(wú)法告訴您發(fā)生某些事情的原因。了解為什么是網(wǎng)絡(luò)安全的關(guān)鍵組成部分,尤其是與安全事件調(diào)查和分析有關(guān)的原因。
       朱迪亞·珀?duì)?Judea Pearl)是人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)者,也是其領(lǐng)先的老師之一,他在其最新著作《為何之書(shū):因果的新科學(xué)》中討論了人工智能的問(wèn)題。對(duì)于當(dāng)今的高科技行業(yè),人們對(duì)智能到底是什么的理解還不夠全面。珀?duì)?Pearl)解釋了對(duì)概率關(guān)聯(lián)的高度關(guān)注如何使我們簡(jiǎn)單地演變?yōu)楦冗M(jìn)的應(yīng)用程序,其應(yīng)用與AI在1980年代初期所做的相同的簡(jiǎn)單推理相同。
       這個(gè)問(wèn)題是為什么AI仍無(wú)法解決足夠的網(wǎng)絡(luò)安全實(shí)際問(wèn)題的核心。基于AI的經(jīng)常銷售方式,業(yè)內(nèi)許多人認(rèn)為AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)可以簡(jiǎn)單地代替人類。盡管AI的攝取和處理大量信息的能力很重要,但AI缺乏因果推理的原因在于,尤其是經(jīng)驗(yàn)豐富的安全分析師和事件響應(yīng)者提供的人類智能仍然至關(guān)重要。訓(xùn)練有素的安全團(tuán)隊(duì)在檢測(cè),識(shí)別和防御各種網(wǎng)絡(luò)安全威脅方面發(fā)揮著重要作用-并將長(zhǎng)期保持這種狀態(tài)。
       其他老師也認(rèn)為,圍繞人工智能存在誤解。在Elsevier于2018年7月發(fā)表的一篇文章中,紐約大學(xué)心理學(xué)和神經(jīng)科學(xué)教授,機(jī)器學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司Geometric Intelligence的前CEO Gary Marcus博士(2017年被Uber收購(gòu))表示:“我認(rèn)為最大的誤解是關(guān)于AI的人們認(rèn)為我們已經(jīng)接近它了。我們離那里不遠(yuǎn)……人類可以具有超強(qiáng)的靈活性-他們可以在一種情況下學(xué)習(xí)某些東西,然后在另一種情況下應(yīng)用它。機(jī)器無(wú)法做到這一點(diǎn)!
        但是,AI / ML有一些重要的好處,包括它具有關(guān)聯(lián)各種來(lái)源的大量數(shù)據(jù)的能力。這種相關(guān)程度對(duì)于告知安全團(tuán)隊(duì)他們正在調(diào)查的事件以及使團(tuán)隊(duì)在處理分析方面的教育和效率更高至關(guān)重要。例如,AI / ML可以使用異常檢測(cè)和聚類提供有關(guān)潛在事件的詳細(xì)信息。它還可以幫助對(duì)需要調(diào)查的事件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分。此數(shù)據(jù)可用于更好地通知正在做出有關(guān)安全事件決策的人員。但是AI / ML無(wú)法為您做出決定。
       總之,正確使用AI / ML可以在通知安全團(tuán)隊(duì)方面發(fā)揮重要作用,從而幫助安全團(tuán)隊(duì)就安全威脅和事件做出更及時(shí),更準(zhǔn)確的決策。但是AI / ML無(wú)法為您完成這項(xiàng)工作,內(nèi)部沒(méi)有神奇的解決方案,這是更廣泛的行業(yè)需要理解的重要區(qū)別。因果關(guān)系(理解為什么會(huì)發(fā)生)是AI / ML無(wú)法做到的,并且是人與AI / ML系統(tǒng)之間的關(guān)鍵區(qū)別。
       通過(guò)了解AI和ML在網(wǎng)絡(luò)安全流程中發(fā)揮的真正價(jià)值,以及人類帶來(lái)的價(jià)值,我們的行業(yè)可以減少關(guān)鍵的誤解,從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,可以使我們的整體網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略更加有效。所以對(duì)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在網(wǎng)絡(luò)安全中的真正作用是什么這一問(wèn)題,我相信大家通過(guò)今天的文章就能有所了解。

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