長沙大數(shù)據(jù)開發(fā)的未來發(fā)展趨勢是怎樣的

       大數(shù)據(jù)開發(fā)的未來發(fā)展趨勢是怎樣的？在當下這個時代，各大企業(yè)處理大數(shù)據(jù)的方式正在迅速發(fā)生改變。如今，大數(shù)據(jù)技術，特別是大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)演變成為大多數(shù)企業(yè)戰(zhàn)略的重要組成部分，企業(yè)面臨著緊跟大數(shù)據(jù)快速發(fā)展的巨大壓力。下面我們一起來看看大數(shù)據(jù)開發(fā)的未來發(fā)展趨勢是怎樣的？

       一系列不同的趨勢正在影響大數(shù)據(jù)舉措，四個總體主題正在成為影響大數(shù)據(jù)的關鍵因素：云計算、機器學習、數(shù)據(jù)治理，以及對速度的需求。大數(shù)據(jù)開發(fā)的未來發(fā)展趨勢是怎樣的？

       1.云計算

       多方分析師認為，大數(shù)據(jù)正在向云計算邁進。通過公共云服務提供的成本優(yōu)勢和創(chuàng)新將對大多數(shù)企業(yè)來說無法抗拒。組織也會繼續(xù)將其數(shù)據(jù)存儲遷移到公共云提供商的云服務中，并且當數(shù)據(jù)已經(jīng)駐留在云中時，在云中執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析的速度也會更快、更輕松，成本更低。 另外，許多云計算提供商提供人工智能和機器學習工具，使云計算更具吸引力。

       2.機器學習和人工智能

       機器學習也是人工智能的一個重要組成部分，它在沒有被計算機明確編程的情況下學習，它與大數(shù)據(jù)分析有著內(nèi)在聯(lián)系，因此這兩個術語有時會混合在一起�？紤]到潛在的商業(yè)價值，企業(yè)計劃大量投資于機器學習和相關技術并不令人驚訝。

       3.數(shù)據(jù)治理

       雖然云計算和機器學習帶來的潛在收益正在推動企業(yè)投資這些大數(shù)據(jù)技術，但企業(yè)仍然面臨著與大數(shù)據(jù)相關的重大障礙。 其中最重要的一點是如何確保所有數(shù)據(jù)的準確性、可用性、安全性和合規(guī)性。而監(jiān)管變革給組織帶來了越來越大的壓力，以確保他們知道自己擁有哪些數(shù)據(jù)以及駐留在哪里，并確保正確地保護這些數(shù)據(jù)。

       4.速度的需要

       現(xiàn)今企業(yè)也有更快速的大數(shù)據(jù)分析的需求， 為了滿足實時性能的需求，企業(yè)越來越傾向于使用內(nèi)存技術。由于處理內(nèi)存(RAM)中的數(shù)據(jù)比訪問存儲在硬盤驅(qū)動器或固態(tài)硬盤驅(qū)動器上的數(shù)據(jù)快得多，因此內(nèi)存技術可以顯著提高速度。

       在某些方面，對速度的這種需求也推動了其他三大數(shù)據(jù)宏觀趨勢的發(fā)展。其部分原因是組織將大數(shù)據(jù)遷移到云中，因為他們希望獲得性能提升。他們至少在一定程度上投資于機器學習和人工智能，因為他們希望獲得更快、更好的見解。他們正在經(jīng)歷與數(shù)據(jù)治理和合規(guī)性相關的挑戰(zhàn)，至少部分原因在于他們?nèi)绱丝焖俚亟邮艽髷?shù)據(jù)技術，而沒有首先解決所有數(shù)據(jù)質(zhì)量、隱私、安全和合規(guī)性問題。

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