眾所周知，當(dāng)前數(shù)據(jù)分析師是香餑餑，很都小伙伴都有學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析師的計劃，但是大家比較關(guān)注自學(xué)數(shù)據(jù)分析要多久可以上班。其實關(guān)于自學(xué)數(shù)據(jù)分析要多久可以上班這個問題，目前并沒有標準的答案，因為每個人的學(xué)習(xí)能力以及基礎(chǔ)都不同，所以數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)周期也不同。
自學(xué)數(shù)據(jù)分析要多久可以上班？
一般來講，自學(xué)數(shù)據(jù)分析還是比較困難的，因為數(shù)據(jù)分析師崗位技能要求高，對于大部分人來說自學(xué)會非常吃力，如果沒有足夠的耐心和時間去大量投入精力學(xué)習(xí)的話，就不要自學(xué)了。建議找個一個培訓(xùn)班學(xué)習(xí)，一般培訓(xùn)機構(gòu)都是4-6個月左右，那么自學(xué)可能花費的時間會更多一些，6個月以上。另外，自學(xué)要保證自己每學(xué)的每一步都是正確沒有走彎路的，不管是買書還是找資源學(xué)，這都是很花費時間精力。拋開時間精力來說，數(shù)據(jù)分析師是需要有自己思想，要長懷有一顆好奇心。
如果要完全學(xué)精通的話，需要結(jié)合實際業(yè)務(wù)做個兩年左右。參加數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)或者是自學(xué)可以讓你有一塊不錯的敲門磚，但真正的提升還在于實戰(zhàn)。不停去探索學(xué)習(xí)。
數(shù)據(jù)分析自學(xué)好還是到培訓(xùn)班學(xué)習(xí)好？
建議到培訓(xùn)班學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析更好，因為自學(xué)在學(xué)習(xí)的過程沒人監(jiān)督，很容易放棄。大家上學(xué)時候都去過圖書館對吧，去圖書館的人可以分成兩類，一類是去圖書館，一類是裝作去圖書館。什么意思？有的人自學(xué)能力很強、自制力很強，能學(xué)進去，這類是去圖書館的。反之，有的人即使身在圖書館，心卻不知道跑到哪去了，學(xué)習(xí)是非常苦的，沒人監(jiān)督的話，躺平放棄非常容易。自學(xué)數(shù)據(jù)分析也是這個道理。
數(shù)據(jù)分析入門需要掌握什么？
1、SQL（數(shù)據(jù)庫）：從數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)，取到想要的特定的數(shù)據(jù)，等這些問題就是首要考慮的問題，而這些問題都是通過SQL解決的，所以SQL是數(shù)據(jù)分析的最基礎(chǔ)的技能。
2、excel：分析師更多的時候是在分析數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)時需要把數(shù)據(jù)放到一個文件里，就是excel。熟練excel常用公式，學(xué)會做數(shù)據(jù)透視表，什么數(shù)據(jù)畫什么圖等。
3、Python或者R的基礎(chǔ)：必備項，也是加分項，在數(shù)據(jù)挖掘方向是必備項，語言相比較工具更加靈活也更加實用。
4、學(xué)習(xí)一個可視化工具：如果想往更高層次發(fā)展，上面的東西頂多只占20%，剩下的80%則是業(yè)務(wù)理解能力，目標拆解能力，根據(jù)數(shù)據(jù)需求更多新技能的學(xué)習(xí)能力。
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