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用Python做數(shù)據(jù)分析有

發(fā)布時間:2023-03-02 09:36:31

Python對數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用前景

    一、應(yīng)用范圍廣
    在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的時候很多數(shù)據(jù)都是不同的格式或者是存儲在不同的文件之中的,而python有許多的第三方庫可以去針對這些不同的格式和文件進(jìn)行處理。無論是word還是Excel文件,又或者是數(shù)據(jù)庫和JSON格式的數(shù)據(jù)python都能很好的完成對內(nèi)部數(shù)據(jù)的分析處理。
    二、使用簡單
    python被稱為最適合初學(xué)者學(xué)習(xí)的語言并不是空穴來風(fēng),這是根據(jù)它的特性和眾多python學(xué)習(xí)人員的調(diào)查總結(jié)的出的結(jié)論。python語法簡單清晰,學(xué)習(xí)門檻低,完全沒有編程基礎(chǔ)的小白也可以很快的輕松上手。
    三、使用方向多
    相比于spss或者是其他的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析軟件來說,使用python開發(fā)的程序和腳本除了進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之外還能夠?qū)?shù)據(jù)實現(xiàn)搜集、清洗、整理、圖表可視化等等操作,python甚至還可以自動化的對數(shù)據(jù)進(jìn)行這些操作。
    四、發(fā)展速度快
    要知道數(shù)據(jù)分析的工具是跟著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)格式的發(fā)展而不斷發(fā)展的,許多以前很好用的數(shù)據(jù)分析工具到現(xiàn)在也因為沒跟上變化而被淘汰掉了,使用python做數(shù)據(jù)分析則可以根據(jù)不同的數(shù)據(jù)進(jìn)行不同的操作。
    以上就是python做數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢和原因了,希望對你有所幫助。


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